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Sistema de alerta de batería BWS
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Evaluación de riesgos en tiempo realCombinamos big data y algoritmos de identificación de anomalías en las celdas de la batería para analizar diversos parámetros, evaluar los niveles de riesgo de la batería en tiempo real e identificar rápidamente el estado de salud y seguridad de las celdas. |
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Autocomprobación en la nube con un solo clicPermite la autocomprobación en la nube con un solo clic. Mediante el análisis de parámetros clave como el voltaje de la batería, la temperatura y la resistencia interna, evalúa exhaustivamente el estado de seguridad de la central eléctrica y genera un informe de autocomprobación en la nube. |
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Detección y advertencia de fallosA través de un algoritmo de reconocimiento de anomalías con ≥50 elementos, se evalúa el estado integral de las celdas de la batería y se emiten advertencias de riesgo las 24 horas del día, los 7 días de la semana para evitar un mayor desarrollo de riesgos de seguridad. |
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Potente modelo de algoritmoLos potentes modelos de algoritmo, junto con una exhaustiva validación de datos operativos, ofrecen una integridad y precisión superiores al 95 %, lo que permite detectar posibles peligros con más de 28 días de antelación. |
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