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Sistema de pronóstico de carga LVF
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融合数据，灵活预测整合历史大数据中的长期负荷规律，同时纳入最新的实时负荷与气象数据，从而保证预测既能掌控宏观趋势，又可依据即时变化灵活调整。 |
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智能识别，高效调度模型借助先进的机器学习算法，能从历史数据中自动挖掘并识别用电负荷的周期性模式，区分工作日、周末及节假日的用电差异，同时识别每日的高峰与低谷时段，进而提前制定合理的电力调度计划，提升能源利用效率。 |
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实时修正，应对突发引入实时数据修正机制，将当日最新数据与历史模式叠加，及时微调预测结果，以有效应对临时停电、异常天气等突发情况。 |
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衰减旧数据，增时效对旧的历史数据采用 “时间衰减” 处理，使越近期的数据对预测的影响越大，以此避免过时用电习惯干扰当前判断，让预测更具时效性。 |
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